Benutzer:SAFFER Zsolt - Versionsgeschichte

SAFFER Zsolt am 24. September 2024 um 12:21 Uhr

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	Zsolt Saffer - kurze Biografie		Zsolt Saffer - kurze Biografie

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	Zsolt Saffer studierte Elektrotechnik und Informatik an der Technischen Universität Budapest, später genannt als Technische und Wirtschaftswissenschaftliche Universität Budapest (BUTE). Mehr als ein Jahrzehnt lang war er als Software- und Technologieentwicklungsingenieur bei Alcatel Austria, Wien und Philips Speech Recognition Systems, Wien tätig. Er hat im Fach Informatik in 2010 promoviert. Er hat zahlreiche wissenschaftliche Artikel veröffentlicht und habilitierte sich als Privatdozent 2019 im Fach Angewandte Mathematik an der Technische Universität Wien. Er ist Lehrer für mathematische Stochastik an der Technische Universität Wien seit 2018. Ab Oktober 2023 ist er hauptberuflich als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der FernFH tätig. Seine aktuellen Forschungsinteressen umfassen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Warteschlangentheorie und ihre Anwendungen vor allem in Gesundheitswesen, stochastische Modellierung vor allem im Bereich erneuerbarer Energien, vernetzte Fahrzeuge und Optimierung.		Zsolt Saffer studierte Elektrotechnik und Informatik an der Technischen Universität Budapest, später genannt als Technische und Wirtschaftswissenschaftliche Universität Budapest (BUTE). Mehr als ein Jahrzehnt lang war er als Software- und Technologieentwicklungsingenieur bei Alcatel Austria, Wien und Philips Speech Recognition Systems, Wien tätig. Er hat im Fach Informatik in 2010 promoviert. Er hat zahlreiche wissenschaftliche Artikel veröffentlicht und habilitierte sich als Privatdozent 2019 im Fach Angewandte Mathematik an der Technische Universität Wien. Er ist Lehrer für mathematische Stochastik an der Technische Universität Wien seit 2018. Ab Oktober 2023 ist er hauptberuflich als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der FernFH tätig. Seine aktuellen Forschungsinteressen umfassen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Warteschlangentheorie und ihre Anwendungen vor allem in Gesundheitswesen, stochastische Modellierung vor allem im Bereich erneuerbarer Energien, vernetzte Fahrzeuge und Optimierung.

SAFFER Zsolt am 24. September 2024 um 12:19 Uhr

2024-09-24T12:19:44Z

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	Zsolt Saffer - kurze Biografie		Zsolt Saffer - kurze Biografie

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	Zsolt Saffer studierte Elektrotechnik und Informatik an der Technischen Universität Budapest, später genannt als Technische und Wirtschaftswissenschaftliche Universität Budapest (BUTE). Mehr als ein Jahrzehnt lang war er als Software- und Technologieentwicklungsingenieur bei Alcatel Austria, Wien und Philips Speech Recognition Systems, Wien tätig. Er hat im Fach Informatik in 2010 promoviert. Er hat zahlreiche wissenschaftliche Artikel veröffentlicht und habilitierte sich als Privatdozent 2019 im Fach Angewandte Mathematik an der Technische Universität Wien. Er ist Lehrer für mathematische Stochastik an der Technische Universität Wien seit 2018. Ab Oktober 2023 ist er hauptberuflich als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der FernFH tätig. Seine aktuellen Forschungsinteressen umfassen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Warteschlangentheorie und ihre Anwendungen vor allem in Gesundheitswesen, stochastische Modellierung vor allem im Bereich erneuerbarer Energien, vernetzte Fahrzeuge und Optimierung.		Zsolt Saffer studierte Elektrotechnik und Informatik an der Technischen Universität Budapest, später genannt als Technische und Wirtschaftswissenschaftliche Universität Budapest (BUTE). Mehr als ein Jahrzehnt lang war er als Software- und Technologieentwicklungsingenieur bei Alcatel Austria, Wien und Philips Speech Recognition Systems, Wien tätig. Er hat im Fach Informatik in 2010 promoviert. Er hat zahlreiche wissenschaftliche Artikel veröffentlicht und habilitierte sich als Privatdozent 2019 im Fach Angewandte Mathematik an der Technische Universität Wien. Er ist Lehrer für mathematische Stochastik an der Technische Universität Wien seit 2018. Ab Oktober 2023 ist er hauptberuflich als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der FernFH tätig. Seine aktuellen Forschungsinteressen umfassen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Warteschlangentheorie und ihre Anwendungen vor allem in Gesundheitswesen, stochastische Modellierung vor allem im Bereich erneuerbarer Energien, vernetzte Fahrzeuge und Optimierung.

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Zsolt Saffer - kurze Biografie

Zsolt Saffer studierte Elektrotechnik und Informatik an der Technischen Universität Budapest, später genannt als Technische und Wirtschaftswissenschaftliche Universität Budapest (BUTE). Mehr als ein Jahrzehnt lang war er als Software- und Technologieentwicklungsingenieur bei Alcatel Austria, Wien und Philips Speech Recognition Systems, Wien tätig. Er hat im Fach Informatik in 2010 promoviert. Er hat zahlreiche wissenschaftliche Artikel veröffentlicht und habilitierte sich als Privatdozent 2019 im Fach Angewandte Mathematik an der Technische Universität Wien. Er ist Lehrer für mathematische Stochastik an der Technische Universität Wien seit 2018. Ab Oktober 2023 ist er hauptberuflich als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der FernFH tätig. Seine aktuellen Forschungsinteressen umfassen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Warteschlangentheorie und ihre Anwendungen vor allem in Gesundheitswesen, stochastische Modellierung vor allem im Bereich erneuerbarer Energien, vernetzte Fahrzeuge und Optimierung.