Lernunterlage - Formen des wissenschaftlichen Arbeitens - Versionsgeschichte

KLAUSNER Daniela: /* Datenerhebung */

2022-03-30T06:10:35Z

Datenerhebung

← Nächstältere Version		Version vom 30. März 2022, 06:10 Uhr
Zeile 251:		Zeile 251:
	\|-		\|-
	\|		\|
	~~<br>~~ \|\| Ordinalskala \|\| Stimme sehr, ziemlich, wenig, gar nicht zu \|\| <math display="inline">A < B < C</math> Reihenfolge		\|\| Ordinalskala \|\| Stimme sehr, ziemlich, wenig, gar nicht zu \|\| <math display="inline">A < B < C</math> Reihenfolge
	\|-		\|-
	\| Metrisch \|\| Intervallskala \|\| IQ \|\| A - B, B + C Abstände		\| Metrisch \|\| Intervallskala \|\| IQ \|\| A - B, B + C Abstände

KLAUSNER Daniela am 30. März 2022 um 06:09 Uhr

2022-03-30T06:09:31Z

Änderungen zeigen

KLAUSNER Daniela: /* Design Science */

2022-03-30T06:06:52Z

Design Science

← Nächstältere Version		Version vom 30. März 2022, 06:06 Uhr
Zeile 112:		Zeile 112:
	In der Softwareentwicklung dient unter anderem die ISO/IEC 250XX Software engineering – Software product Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) als Norm zur Qualitätssicherung. Sie beschreibt „Qualität ist die Gesamtheit von Eigenschaften und Merkmalen eines Produkts oder einer Tätigkeit, die sich auf deren Eignung zur Erfüllung gegebener Erfordernisse bezieht“ <math display="inline">\lbrack</math>DIN08<math display="inline">\rbrack</math>.<br>		In der Softwareentwicklung dient unter anderem die ISO/IEC 250XX Software engineering – Software product Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) als Norm zur Qualitätssicherung. Sie beschreibt „Qualität ist die Gesamtheit von Eigenschaften und Merkmalen eines Produkts oder einer Tätigkeit, die sich auf deren Eignung zur Erfüllung gegebener Erfordernisse bezieht“ <math display="inline">\lbrack</math>DIN08<math display="inline">\rbrack</math>.<br>
	Neben dem Produkt liegt der Fokus auch auf dem Prozess der Entwicklung selbst, wie laut Mellis der Einhaltung bestimmter zeitlicher bzw. finanzieller Restriktionen und die Notwendigkeit der Einhaltung bestimmter Prozessrichtlinien <math display="inline">\lbrack</math>Wer13<math display="inline">\rbrack</math>. Das Zusammenspiel zeigt die Abbildung "Prozess- und Produktqualität".		Neben dem Produkt liegt der Fokus auch auf dem Prozess der Entwicklung selbst, wie laut Mellis der Einhaltung bestimmter zeitlicher bzw. finanzieller Restriktionen und die Notwendigkeit der Einhaltung bestimmter Prozessrichtlinien <math display="inline">\lbrack</math>Wer13<math display="inline">\rbrack</math>. Das Zusammenspiel zeigt die Abbildung "Prozess- und Produktqualität".



	[[Datei:prozessqualitaet.png\|300px\|none\|thumb\|Prozess- und Produktqualität]]		[[Datei:prozessqualitaet.png\|300px\|none\|thumb\|Prozess- und Produktqualität]]

KLAUSNER Daniela: /* Qualitativ/Quantitativ: Was ist der Unterschied? */

2022-03-30T05:59:36Z

Qualitativ/Quantitativ: Was ist der Unterschied?

← Nächstältere Version		Version vom 30. März 2022, 05:59 Uhr
Zeile 173:		Zeile 173:

	'''Quantitative''' Methoden sollen kausale Beziehungen zwischen Erscheinungen, über die Gesetze entwickelt werden sollen, aufdecken. Qualitative Methoden sehen ausgehend von dem Prinzip der sozialen Konstruktion der Wirklichkeit Menschen als schaffende Wesen. Soziale Tatsachen werden durch Menschen konstruiert und immer wieder neu interpretiert. Phänomene sind von Menschen mit Bedeutung versehen. Mittels qualitativer Methoden wollen ForscherInnen den Sinn hinter sozialen Handlungen verstehen.<br>		'''Quantitative''' Methoden sollen kausale Beziehungen zwischen Erscheinungen, über die Gesetze entwickelt werden sollen, aufdecken. Qualitative Methoden sehen ausgehend von dem Prinzip der sozialen Konstruktion der Wirklichkeit Menschen als schaffende Wesen. Soziale Tatsachen werden durch Menschen konstruiert und immer wieder neu interpretiert. Phänomene sind von Menschen mit Bedeutung versehen. Mittels qualitativer Methoden wollen ForscherInnen den Sinn hinter sozialen Handlungen verstehen.<br>
	Während in der quantitativen Sozialforschung der Forschungsablauf standardisiert abläuft, wählt die qualitative Sozialforschung eine natürliche Befragungssituation; Befragte können selbst bestimmen, was sie sagen wollen. Oftmals sagen die gewählten Erzählungen viel aus.<br>		Während in der quantitativen Sozialforschung der Forschungsablauf standardisiert abläuft, wählt die qualitative Sozialforschung eine natürliche Befragungssituation; Befragte können selbst bestimmen, was sie sagen wollen. Oftmals sagen die gewählten Erzählungen viel aus.<br><br>
	'''Quantitative''' Sozialforschung glaubt, soziales Handeln objektiv erfassen zu können. Die Subjektivität des Forschers bzw. der Forscherin wird möglichst zurückgenommen. Das Forschungsobjekt wird deterministisch als Manifestation verschiedener Kausalzusammenhänge gesehen. Die Qualitative Sozialforschung geht davon aus, dass keine objektive Befragungssituation geschaffen werden kann. Es wird vom einzelnen Fall ausgegangen und dessen subjektive Wirklichkeitskonstruktion beobachtet.<br>		'''Quantitative''' Sozialforschung glaubt, soziales Handeln objektiv erfassen zu können. Die Subjektivität des Forschers bzw. der Forscherin wird möglichst zurückgenommen. Das Forschungsobjekt wird deterministisch als Manifestation verschiedener Kausalzusammenhänge gesehen. Die Qualitative Sozialforschung geht davon aus, dass keine objektive Befragungssituation geschaffen werden kann. Es wird vom einzelnen Fall ausgegangen und dessen subjektive Wirklichkeitskonstruktion beobachtet.<br>

KLAUSNER Daniela: /* Überblick über die Methoden der Wirtschaftsinformatik */

2022-03-30T05:58:29Z

Überblick über die Methoden der Wirtschaftsinformatik

← Nächstältere Version		Version vom 30. März 2022, 05:58 Uhr
Zeile 50:		Zeile 50:
	Grundsätzlich können wissenschaftliche Methoden in zwei Gruppen eingeteilt werden: in quantitative und qualitative Methoden. Die Unterscheidungsmerkmale sollen nachfolgend anhand der Methoden der Sozialforschung in ihren Grundzügen beschrieben werden. Diese können vor allem aufgrund ihres Formalisierungsgrades unterschieden werden. Wilde & Hess <math display="inline">\lbrack</math>WH07, 282<math display="inline">\rbrack</math> hingegen ergänzen diese zwei Kategorien um „semi-formale Gegenstandsrepräsentationen“, zu denen sie beispielsweise Petrinetze oder UML-Modelle zählen.<br>		Grundsätzlich können wissenschaftliche Methoden in zwei Gruppen eingeteilt werden: in quantitative und qualitative Methoden. Die Unterscheidungsmerkmale sollen nachfolgend anhand der Methoden der Sozialforschung in ihren Grundzügen beschrieben werden. Diese können vor allem aufgrund ihres Formalisierungsgrades unterschieden werden. Wilde & Hess <math display="inline">\lbrack</math>WH07, 282<math display="inline">\rbrack</math> hingegen ergänzen diese zwei Kategorien um „semi-formale Gegenstandsrepräsentationen“, zu denen sie beispielsweise Petrinetze oder UML-Modelle zählen.<br>
	Einen ersten Einblick in die Vielfalt der Methoden der Wirtschaftsinformatik gibt folgende Tabelle, die auf Basis einer Inhaltsanalyse verschiedener facheinschlägiger Artikel in der Fachzeitschrift „Wirtschaftsinformatik“ erstellt wurde. <math display="inline">\lbrack</math>WH07<math display="inline">\rbrack</math><br>		Einen ersten Einblick in die Vielfalt der Methoden der Wirtschaftsinformatik gibt folgende Tabelle, die auf Basis einer Inhaltsanalyse verschiedener facheinschlägiger Artikel in der Fachzeitschrift „Wirtschaftsinformatik“ erstellt wurde. <math display="inline">\lbrack</math>WH07<math display="inline">\rbrack</math><br>
	In dieser Auflistung sind sowohl '''formalwissenschaftliche''', '''anwendungsorientierte''' technische Methoden als auch Methoden der empirischen '''Sozialforschung''' enthalten.<br>		In dieser Auflistung sind sowohl '''formalwissenschaftliche''', '''anwendungsorientierte''' technische Methoden als auch Methoden der empirischen '''Sozialforschung''' enthalten.<br><br>

	{\| style="border-collapse: collapse; border-color: rgb(0, 0, 0);" border="1"		{\| style="border-collapse: collapse; border-color: rgb(0, 0, 0);" border="1"
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			<br>
	[[Datei:stichprobe.png\|300px\|none\|thumb\|Einsatzhäufigkeit der Methoden]]		[[Datei:stichprobe.png\|300px\|none\|thumb\|Einsatzhäufigkeit der Methoden]]
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	[[Datei:methodenprofil.png\|300px\|none\|thumb\|Paradigma]]		[[Datei:methodenprofil.png\|300px\|none\|thumb\|Paradigma]]

KLAUSNER Daniela: /* Überblick über die Methoden der Wirtschaftsinformatik */

2022-03-30T05:57:52Z

Überblick über die Methoden der Wirtschaftsinformatik

← Nächstältere Version		Version vom 30. März 2022, 05:57 Uhr
Zeile 86:		Zeile 86:
	\| Labor-/Feldexperiment		\| Labor-/Feldexperiment
	\| Das Experiment untersucht Kausalzusammenhänge in kontrollierter Umgebung, indem eine Experimentvariable auf wiederholbare Weise manipuliert und die Wirkung der Manipulation gemessen wird. Der Untersuchungsgegenstand wird entweder in seiner natürlichen Umgebung (im „Feld“) oder in künstlicher Umgebung (im „Labor“) untersucht, wodurch wesentlich die Möglichkeiten der Umgebungskontrolle beeinflusst werden.		\| Das Experiment untersucht Kausalzusammenhänge in kontrollierter Umgebung, indem eine Experimentvariable auf wiederholbare Weise manipuliert und die Wirkung der Manipulation gemessen wird. Der Untersuchungsgegenstand wird entweder in seiner natürlichen Umgebung (im „Feld“) oder in künstlicher Umgebung (im „Labor“) untersucht, wodurch wesentlich die Möglichkeiten der Umgebungskontrolle beeinflusst werden.
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	[[Datei:stichprobe.png\|300px\|none\|thumb\|Einsatzhäufigkeit der Methoden]]		[[Datei:stichprobe.png\|300px\|none\|thumb\|Einsatzhäufigkeit der Methoden]]

KLAUSNER Daniela: /* Überblick über die Methoden der Wirtschaftsinformatik */

2022-03-30T05:57:17Z

Überblick über die Methoden der Wirtschaftsinformatik

← Nächstältere Version		Version vom 30. März 2022, 05:57 Uhr
Zeile 50:		Zeile 50:
	Grundsätzlich können wissenschaftliche Methoden in zwei Gruppen eingeteilt werden: in quantitative und qualitative Methoden. Die Unterscheidungsmerkmale sollen nachfolgend anhand der Methoden der Sozialforschung in ihren Grundzügen beschrieben werden. Diese können vor allem aufgrund ihres Formalisierungsgrades unterschieden werden. Wilde & Hess <math display="inline">\lbrack</math>WH07, 282<math display="inline">\rbrack</math> hingegen ergänzen diese zwei Kategorien um „semi-formale Gegenstandsrepräsentationen“, zu denen sie beispielsweise Petrinetze oder UML-Modelle zählen.<br>		Grundsätzlich können wissenschaftliche Methoden in zwei Gruppen eingeteilt werden: in quantitative und qualitative Methoden. Die Unterscheidungsmerkmale sollen nachfolgend anhand der Methoden der Sozialforschung in ihren Grundzügen beschrieben werden. Diese können vor allem aufgrund ihres Formalisierungsgrades unterschieden werden. Wilde & Hess <math display="inline">\lbrack</math>WH07, 282<math display="inline">\rbrack</math> hingegen ergänzen diese zwei Kategorien um „semi-formale Gegenstandsrepräsentationen“, zu denen sie beispielsweise Petrinetze oder UML-Modelle zählen.<br>
	Einen ersten Einblick in die Vielfalt der Methoden der Wirtschaftsinformatik gibt folgende Tabelle, die auf Basis einer Inhaltsanalyse verschiedener facheinschlägiger Artikel in der Fachzeitschrift „Wirtschaftsinformatik“ erstellt wurde. <math display="inline">\lbrack</math>WH07<math display="inline">\rbrack</math><br>		Einen ersten Einblick in die Vielfalt der Methoden der Wirtschaftsinformatik gibt folgende Tabelle, die auf Basis einer Inhaltsanalyse verschiedener facheinschlägiger Artikel in der Fachzeitschrift „Wirtschaftsinformatik“ erstellt wurde. <math display="inline">\lbrack</math>WH07<math display="inline">\rbrack</math><br>
	In dieser Auflistung sind sowohl '''formalwissenschaftliche''', '''anwendungsorientierte''' technische Methoden als auch Methoden der empirischen '''Sozialforschung''' enthalten.		In dieser Auflistung sind sowohl '''formalwissenschaftliche''', '''anwendungsorientierte''' technische Methoden als auch Methoden der empirischen '''Sozialforschung''' enthalten.<br>

	{\| style="border-collapse: collapse; border-color: rgb(0, 0, 0);" border="1"		{\| style="border-collapse: collapse; border-color: rgb(0, 0, 0);" border="1"

KLAUSNER Daniela: /* Überblick über die Methoden der Wirtschaftsinformatik */

2022-03-30T05:57:01Z

Überblick über die Methoden der Wirtschaftsinformatik

← Nächstältere Version		Version vom 30. März 2022, 05:57 Uhr
Zeile 53:		Zeile 53:

	{\| style="border-collapse: collapse; border-color: rgb(0, 0, 0);" border="1"		{\| style="border-collapse: collapse; border-color: rgb(0, 0, 0);" border="1"
	\|+ Methodenspektrum der Wirtschaftsinformatik mit Anwendungsbeispielen, übernommen von <math display="inline">\lbrack</math>WH07<math display="inline">\rbrack</math>		\|+ '''Methodenspektrum der Wirtschaftsinformatik mit Anwendungsbeispielen''', übernommen von <math display="inline">\lbrack</math>WH07<math display="inline">\rbrack</math>
	! Methode		! Methode
	! Beschreibung		! Beschreibung
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	\| Die Simulation bildet das Verhalten des zu untersuchenden Systems formal in einem Modell ab und stellt Umweltzustände durch bestimmte Belegungen der Modellparameter nach. Sowohl durch die Modellkonstruktion als auch durch die Beobachtung der endogenen Modellgrößen lassen sich Erkenntnisse gewinnen.		\| Die Simulation bildet das Verhalten des zu untersuchenden Systems formal in einem Modell ab und stellt Umweltzustände durch bestimmte Belegungen der Modellparameter nach. Sowohl durch die Modellkonstruktion als auch durch die Beobachtung der endogenen Modellgrößen lassen sich Erkenntnisse gewinnen.
	\|-		\|-
	\| ~~Referenz-modellierung~~		\| Referenzmodellierung
	\| Die Referenzmodellierung erstellt induktiv oder deduktiv meist vereinfachte und optimierte Abbildungen von Systemen, um so bestehende Erkenntnisse zu vertiefen und daraus Gestaltungsvorlagen zu generieren.		\| Die Referenzmodellierung erstellt induktiv oder deduktiv meist vereinfachte und optimierte Abbildungen von Systemen, um so bestehende Erkenntnisse zu vertiefen und daraus Gestaltungsvorlagen zu generieren.
	\|-		\|-
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	[[Datei:methodenprofil.png\|300px\|none\|thumb\|Paradigma]]		[[Datei:methodenprofil.png\|300px\|none\|thumb\|Paradigma]]

	=== Design Science ===		=== Design Science ===

KLAUSNER Daniela: /* Datenerhebung */

2022-03-30T05:56:17Z

Datenerhebung

← Nächstältere Version		Version vom 30. März 2022, 05:56 Uhr
Zeile 328:		Zeile 328:
	Die Korrelation beschäftigt sich damit, wie häufig interessierende Merkmalskombinationen gemeinsam auftreten. Die Korrelation misst die Stärke des Zusammenhangs zwischen den interessierenden Variablen, das heißt, wie viele die Annahme bestätigende Fälle und wie viele Ausnahmefälle es gibt. Ein Zahlenwert zwischen 0 (kein Zusammenhang) und +/-1 (Maximaler Zusammenhang) gibt Auskunft über die Stärke des Zusammenhangs. Plus oder Minus gibt dabei die Richtung des Zusammenhangs an.<br><br>'''Signifikanz'''<br>		Die Korrelation beschäftigt sich damit, wie häufig interessierende Merkmalskombinationen gemeinsam auftreten. Die Korrelation misst die Stärke des Zusammenhangs zwischen den interessierenden Variablen, das heißt, wie viele die Annahme bestätigende Fälle und wie viele Ausnahmefälle es gibt. Ein Zahlenwert zwischen 0 (kein Zusammenhang) und +/-1 (Maximaler Zusammenhang) gibt Auskunft über die Stärke des Zusammenhangs. Plus oder Minus gibt dabei die Richtung des Zusammenhangs an.<br><br>'''Signifikanz'''<br>
	Die Signifikanz beschäftigt sich damit, ob der festgestellte Zusammenhang im Sinne einer statistischen Wahrscheinlichkeit als Zufall zu betrachten ist. Sie beantwortet die Frage, ob eine begrenzte Stichprobe als Beweis für einen Zusammenhang, der in der Grundgesamtheit besteht, zu interpretieren ist oder nicht. Signifikanz kommt dann zum Tragen, wenn eine Stichprobe gezogen wird, das heißt, wenn nicht die Grundgesamtheit (alle Untersuchungseinheiten/Personen, die uns interessieren) erhoben wird. Eine Stichprobe ist eine zufällige Auswahl aus der Grundgesamtheit. Die Signifikanz eines Ergebnisses hängt einerseits von der Stärke des Zusammenhangs, andererseits von der Stichprobengröße n ab, also davon, auf wie vielen Fällen ein gefundener Zusammenhang beruht. Je größer die Stichprobe, desto eher ist ein Ergebnis signifikant. Dann ist jedoch vor allem auf die Stärke des Zusammenhangs zu achten (Korrelation). <math display="inline">\lbrack</math>Ed01, 2.1-2.12<math display="inline">\rbrack</math><br><br>'''Beschreibung eines Merkmals''' <math display="inline">\lbrack</math>Be05<math display="inline">\rbrack</math><br>		Die Signifikanz beschäftigt sich damit, ob der festgestellte Zusammenhang im Sinne einer statistischen Wahrscheinlichkeit als Zufall zu betrachten ist. Sie beantwortet die Frage, ob eine begrenzte Stichprobe als Beweis für einen Zusammenhang, der in der Grundgesamtheit besteht, zu interpretieren ist oder nicht. Signifikanz kommt dann zum Tragen, wenn eine Stichprobe gezogen wird, das heißt, wenn nicht die Grundgesamtheit (alle Untersuchungseinheiten/Personen, die uns interessieren) erhoben wird. Eine Stichprobe ist eine zufällige Auswahl aus der Grundgesamtheit. Die Signifikanz eines Ergebnisses hängt einerseits von der Stärke des Zusammenhangs, andererseits von der Stichprobengröße n ab, also davon, auf wie vielen Fällen ein gefundener Zusammenhang beruht. Je größer die Stichprobe, desto eher ist ein Ergebnis signifikant. Dann ist jedoch vor allem auf die Stärke des Zusammenhangs zu achten (Korrelation). <math display="inline">\lbrack</math>Ed01, 2.1-2.12<math display="inline">\rbrack</math><br><br>'''Beschreibung eines Merkmals''' <math display="inline">\lbrack</math>Be05<math display="inline">\rbrack</math><br>


	* Häufigkeitsverteilungen		* Häufigkeitsverteilungen

KLAUSNER Daniela: /* Datenerhebung */

2022-03-30T05:55:07Z

Datenerhebung

← Nächstältere Version		Version vom 30. März 2022, 05:55 Uhr
Zeile 304:		Zeile 304:
	4 … gar nicht zufrieden<br>		4 … gar nicht zufrieden<br>
	99 … keine Angabe/Antwort verweigert (fehlender Wert)<br><br>'''Datenauswertung – Überblick über statistische Verfahren'''<br>		99 … keine Angabe/Antwort verweigert (fehlender Wert)<br><br>'''Datenauswertung – Überblick über statistische Verfahren'''<br>
	Zu den wichtigsten Aktivitäten der erfahrungswissenschaftlichen/empirischen ForscherInnen zählen die '''Beschreibung von Untersuchungseinheiten''' im Hinblick auf einzelne Variablen (univariate Verteilungen), die '''Beschreibung der Beziehung zwischen Variablen''' (bivariate und multivariate Verteilungen), sowie die Generalisierung von Untersuchungsresultaten (Inferenzstatistik, Signifikanztests). [Be05, 11]<br>		Zu den wichtigsten Aktivitäten der erfahrungswissenschaftlichen/empirischen ForscherInnen zählen die '''Beschreibung von Untersuchungseinheiten''' im Hinblick auf einzelne Variablen (univariate Verteilungen), die '''Beschreibung der Beziehung zwischen Variablen''' (bivariate und multivariate Verteilungen), sowie die Generalisierung von Untersuchungsresultaten (Inferenzstatistik, Signifikanztests). [Be05, 11]<br><br>
	Die '''Multivariaten Verfahren''' gliedern sich in <math display="inline">\lbrack</math>Ba03<math display="inline">\rbrack</math>:		Die '''Multivariaten Verfahren''' gliedern sich in <math display="inline">\lbrack</math>Ba03<math display="inline">\rbrack</math>: