Methoden der Datenanalyse - Quellen: Unterschied zwischen den Versionen
Zur Navigation springen
Zur Suche springen
(Die Seite wurde neu angelegt: „<hr><br> Anzur, C. (2007). Wirtschaftsstatistik 2. FFH Wien, Wiener Neustadt. Anzur, C.(2008). Angewandte Mathematik für Wirtschaftsinformatiker. FFH Wien, Wiener Neustadt. Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. und Weiber, R. (2003). Multivariate Analysemethoden (9. Auflage). Berlin: Springer. Bortz, J. (1999). Statistik für Sozialwissenschaftler (5. Auflage). Berlin: Springer. Hartung, J. (1998). Statistik. (11. Auflage). München: Oldenbourg. Heiberg…“) |
|||
| Zeile 1: | Zeile 1: | ||
< | <div><br></div><div>Anzur, C. (2007). Wirtschaftsstatistik 2. FFH Wien, Wiener Neustadt.</div><div>Anzur, C.(2008). Angewandte Mathematik für Wirtschaftsinformatiker. FFH Wien, Wiener Neustadt.</div><div>Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. und Weiber, R. (2003). Multivariate Analysemethoden (9. Auflage). Berlin: Springer.</div><div>Bortz, J. (1999). Statistik für Sozialwissenschaftler (5. Auflage). Berlin: Springer.</div><div>Hartung, J. (1998). Statistik. (11. Auflage). München: Oldenbourg.</div><div>Heiberger, R. M. & Neuwirth, E. (2009). R Through Excel. New York: Springer.</div><div>Duncan, O. D., Haller A. O. and Portes, A. (1968). Peer influences on aspirations: A reinterpretation. American Journal of Sociology, 74, 119-137.</div><div>Fahrmeir, L., Hamerle, A. und Tutz, G. (1996). Multivariate statistische Verfahren (2. Auflage). Berlin: De Gruyter.</div><div>Faraway, J. (2005). Linear Models with R. Chapman& Hall.</div><div>Reinecke, J. (2005). Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. München: Oldenburg.</div><div>Ripley, B. D. (1996). Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge University Press.</div><div>Vogel, F. (1975). Probleme und Verfahren der numerischen Klassifikation. Göttingen: Vandenhoeck&Ruprecht.</div><div><br></div><div>Literatur zum vertiefenden Verständnis</div><div>R und R-Excel</div><div>Heiberger, R. M. & Neuwirth, E. (2009). R Through Excel. New York: Springer.</div><div>Ligges, U. (2009). Programmieren mit R (3. Auflage). Heidelberg: Springer.</div><div>Dalgaard, O. (2008). Introductory Statistics with R (2. Auflage). New York: Springer.</div><div>Everitt, B. S. (2006). A Handbook of Statistical Analyses using R. Chapman & Hall.</div><div>Murrell (2006). R graphics. Chapman & Hall.</div><div>Varianzanalyse und Regression mit R</div><div>Faraway, J. (2005). Linear Models with R. Chapman& Hall.</div><div>Multidimensionale Skalierung</div><div>Cox, T. F. and Cox, M. A. A. (1994). Multidimensional Scaling. London: Chapman & Hall.</div><div>Strukturgleichungsmodelle</div><div>Bollen, K. A. (1989). Structural Equations with latent variables. New York: Wiley.</div><div>Kline, R. B. (2005). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (2. Auflage). New York: Guilford Press.</div><div>Internetquellen</div><div>http://cran.r-project.org/ Abruf 08.12.2009</div><div>http://www.r-project.org/ Abruf 12.12.2009</div> | ||
Anzur, C. (2007). Wirtschaftsstatistik 2. FFH Wien, Wiener Neustadt. | |||
Anzur, C.(2008). Angewandte Mathematik für Wirtschaftsinformatiker. FFH Wien, Wiener Neustadt. | |||
Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. und Weiber, R. (2003). Multivariate Analysemethoden (9. Auflage). Berlin: Springer. | |||
Bortz, J. (1999). Statistik für Sozialwissenschaftler (5. Auflage). Berlin: Springer. | |||
Hartung, J. (1998). Statistik. (11. Auflage). München: Oldenbourg. | |||
Heiberger, R. M. & Neuwirth, E. (2009). R Through Excel. New York: Springer. | |||
Duncan, O. D., Haller A. O. and Portes, A. (1968). Peer influences on aspirations: A reinterpretation. American Journal of Sociology, 74, 119-137. | |||
Fahrmeir, L., Hamerle, A. und Tutz, G. (1996). Multivariate statistische Verfahren (2. Auflage). Berlin: De Gruyter. | |||
Faraway, J. (2005). Linear Models with R. Chapman& Hall. | |||
Reinecke, J. (2005). Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. München: Oldenburg. | |||
Ripley, B. D. (1996). Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge University Press. | |||
Vogel, F. (1975). Probleme und Verfahren der numerischen Klassifikation. Göttingen: Vandenhoeck&Ruprecht. | |||
Literatur zum vertiefenden Verständnis | |||
R und R-Excel | |||
Heiberger, R. M. & Neuwirth, E. (2009). R Through Excel. New York: Springer. | |||
Ligges, U. (2009). Programmieren mit R (3. Auflage). Heidelberg: Springer. | |||
Dalgaard, O. (2008). Introductory Statistics with R (2. Auflage). New York: Springer. | |||
Everitt, B. S. (2006). A Handbook of Statistical Analyses using R. Chapman & Hall. | |||
Murrell (2006). R graphics. Chapman & Hall. | |||
Varianzanalyse und Regression mit R | |||
Faraway, J. (2005). Linear Models with R. Chapman& Hall. | |||
Multidimensionale Skalierung | |||
Cox, T. F. and Cox, M. A. A. (1994). Multidimensional Scaling. London: Chapman & Hall. | |||
Strukturgleichungsmodelle | |||
Bollen, K. A. (1989). Structural Equations with latent variables. New York: Wiley. | |||
Kline, R. B. (2005). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (2. Auflage). New York: Guilford Press. | |||
Internetquellen | |||
http://cran.r-project.org/ Abruf 08.12.2009 | |||
http://www.r-project.org/ Abruf 12.12.2009 | |||
Version vom 24. Jänner 2022, 17:48 Uhr
Anzur, C. (2007). Wirtschaftsstatistik 2. FFH Wien, Wiener Neustadt.
Anzur, C.(2008). Angewandte Mathematik für Wirtschaftsinformatiker. FFH Wien, Wiener Neustadt.
Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. und Weiber, R. (2003). Multivariate Analysemethoden (9. Auflage). Berlin: Springer.
Bortz, J. (1999). Statistik für Sozialwissenschaftler (5. Auflage). Berlin: Springer.
Hartung, J. (1998). Statistik. (11. Auflage). München: Oldenbourg.
Heiberger, R. M. & Neuwirth, E. (2009). R Through Excel. New York: Springer.
Duncan, O. D., Haller A. O. and Portes, A. (1968). Peer influences on aspirations: A reinterpretation. American Journal of Sociology, 74, 119-137.
Fahrmeir, L., Hamerle, A. und Tutz, G. (1996). Multivariate statistische Verfahren (2. Auflage). Berlin: De Gruyter.
Faraway, J. (2005). Linear Models with R. Chapman& Hall.
Reinecke, J. (2005). Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. München: Oldenburg.
Ripley, B. D. (1996). Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge University Press.
Vogel, F. (1975). Probleme und Verfahren der numerischen Klassifikation. Göttingen: Vandenhoeck&Ruprecht.
Literatur zum vertiefenden Verständnis
R und R-Excel
Heiberger, R. M. & Neuwirth, E. (2009). R Through Excel. New York: Springer.
Ligges, U. (2009). Programmieren mit R (3. Auflage). Heidelberg: Springer.
Dalgaard, O. (2008). Introductory Statistics with R (2. Auflage). New York: Springer.
Everitt, B. S. (2006). A Handbook of Statistical Analyses using R. Chapman & Hall.
Murrell (2006). R graphics. Chapman & Hall.
Varianzanalyse und Regression mit R
Faraway, J. (2005). Linear Models with R. Chapman& Hall.
Multidimensionale Skalierung
Cox, T. F. and Cox, M. A. A. (1994). Multidimensional Scaling. London: Chapman & Hall.
Strukturgleichungsmodelle
Bollen, K. A. (1989). Structural Equations with latent variables. New York: Wiley.
Kline, R. B. (2005). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (2. Auflage). New York: Guilford Press.
Internetquellen
http://cran.r-project.org/ Abruf 08.12.2009
http://www.r-project.org/ Abruf 12.12.2009