Optimierung - Funktionen mehrerer Veränderlicher: Versionsgeschichte

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  • AktuellVorherige 09:11, 26. Mai 2023JUNGBAUER Christoph Diskussion Beiträge 19.147 Bytes +19.147 Bytes Die Seite wurde neu angelegt: „<span id="funktionen-mehrerer-veränderlicher"></span> == Funktionen mehrerer Veränderlicher == Um Extremwerte von Funktionen in mehreren freien Variablen zu finden ist es erforderlich, die Kriterien für Extremwerten für höherdimensionale Definitionsbereiche zu verallgemeinern. Hier werden Gradient und Hessematrix die gleichen Rollen spielen wie 1. und 2. Ableitung im Eindimensionalen. Während die Bedingung an den Gradienten – er muss gleich dem N…“